11月16日，广东工业大学武继刚教授到实验室作“面向神经计算的软硬件优化技术”学术报告，学院师生们听取了这次讲座。

在本次学术报告中，武继刚教授主要针对智能计算领域的卷积神经网络、深度神经网络等方法，介绍智能交通系统中模型训练的软硬件一体化调度技术，介绍深度神经网络计算的硬件加速器实际；介绍基于忆阻器的电路层加速计算技术；讨论软硬件一体化设计方法、汇报研究进展、交流研究成果。

本次讲座提供一个良好交流的平台，为实验室的大数据与混杂计算、智能技术与集成电路设计分析方向的科研工作和学术交流注入了新的活力和动力。实验室将继续加强学术交流和合作，不断提升科研能力和水平，为推进科学研究和社会发展做出更大贡献。

作完报告后，武继刚教授与到场的师生们讨论硬件加速在人工智能应用中的一些可以继续深入研究的方向。